Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Yüksek Lisans öğrencisi Semih Marangoz, danışmanı Prof. Dr. Ahmet Sayar’ın gözetiminde gerçekleştirdiği bir çalışmada, Türkçe metinleri otomatik olarak özetleyen en etkili yöntemi belirledi. Marangoz’un çalışmasında, dünya genelinde sıklıkla kullanılan metin özetleme algoritmaları Türkçe metinler üzerinde test edildi ve karşılaştırıldı.
Çalışmanın Amacı Nedir?
Günümüzde haberler, makaleler ve diğer metinlere hızlıca ulaşmak isteyen insanlar için otomatik metin özetleme yöntemleri büyük önem taşıyor. Ancak bu yöntemlerin Türkçe metinler üzerindeki etkinliği, İngilizce gibi yaygın diller kadar iyi bilinmiyor. Marangoz’un çalışmasının amacı, Türkçe metinler için en uygun özetleme yöntemini belirlemek ve bu yöntemin nasıl çalıştığını daha iyi anlamaktı.
Nasıl Yapıldı?
Çalışmada, 130 haber metni üzerinde beş farklı özetleme algoritması kullanıldı. Bu algoritmalar arasında, TextRank, LexRank, Luhn gibi yaygın yöntemlerin yanı sıra, kelime frekansına dayalı olarak geliştirilen yeni algoritmalar da yer aldı. Algoritmalar tarafından oluşturulan özetler, uzmanlar tarafından hazırlanan referans özetlerle karşılaştırıldı ve benzerlik skorları hesaplandı.
Sonuçlar Ne Gösteriyor?
Araştırma sonuçlarına göre, kelime kökünün cümlede geçme sıklığına dayalı olarak cümle seçimi yapan algoritma, Türkçe metinler için en iyi performansı gösterdi. Bu yöntem, diğer algoritmalara göre daha doğru ve anlamlı özetler üretti.
Çalışmanın Önemi
Bu çalışma, Türkçe metinlerin otomatik özetlenmesi konusunda önemli bir adım atıldığını gösteriyor. Elde edilen sonuçlar, haber siteleri, akademik araştırmalar ve çeviri hizmetleri gibi birçok alanda kullanılabilecek yeni yazılımların geliştirilmesine katkı sağlayabilir.
Geleceğe Bakış
Semih Marangoz, çalışmasının Türkçe metin özetleme alanında yeni araştırmalara öncülük edeceğini düşünüyor. Gelecekte, daha karmaşık metin türleri üzerinde çalışarak, otomatik özetleme yöntemlerinin daha da geliştirilmesi hedefleniyor.
Uzman Görüşü
Prof. Dr. Ahmet Sayar, çalışmanın Türkiye’de doğal dil işleme alanındaki araştırmalara önemli bir katkı sağlayacağını belirtti. Sayar, “Bu çalışma, Türkçe metinlerin otomatik olarak özetlenmesi konusunda önemli bir boşluğu dolduruyor. Elde edilen sonuçlar, hem akademik çevreler hem de endüstri için büyük önem taşıyor.” dedi.
Kocaeli Üniversitesi’nde yapılan bu çalışma, Türkçe metinlerin otomatik özetlenmesi konusunda önemli bir başarıya imza attı. Bu sayede, Türkçe içeriklere erişim daha kolay hale gelecek ve bilgiye ulaşmak daha hızlı olacak.
