SUBÜ Doktora Öğrencisinden Sağlıkta Yapay Zekâya Şeffaflık Katkısı
Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi (SUBÜ) Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Biyomedikal Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Büruce Öztürk, hazırladığı tez projesiyle sağlık alanında yapay zekânın güvenilirliğini ve şeffaflığını artırma hedefiyle önemli bir başarıya imza attı. Tez projesi, TÜBİTAK 2211-C Yurt İçi Öncelikli Alanlar Doktora Burs Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Sağlıkta Yapay Zekâ Kararlarının Açıklanabilirliği Hedefleniyor
Teknoloji Fakültesi Öğretim Üyesi ve Üniversite-İş Dünyası İş Birliği Koordinatörü Prof. Dr. Mustafa Zahid Yıldız danışmanlığında sürdürülen çalışma, dijital patoloji ve cilt lezyonları teşhisinde yapay zekânın açıklanabilirliğini ön plana çıkarmayı amaçlıyor. Günümüzde sağlıkta yüksek doğrulukla sonuç üreten yapay zekâ uygulamaları, klinik karar süreçlerini yeterince şeffaf biçimde aktaramadığı için ‘kara kutu’ olarak tanımlanıyor.
Hibrit Klinik Karar Destek Modeli
Büruce Öztürk’ün projesi, Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ile Büyük Dil Modelleri (LLM) tabanlı yöntemleri bir araya getiriyor. ‘Kavramsal ve Nedensel Açıklanabilirlik Temelli Hibrit Yapay Zekâ Modelleri ile Dijital Patoloji ve Cilt Lezyonlarında Klinik Karar Destek Sistemlerinin Geliştirilmesi’ başlıklı çalışmada:
- Kararların hangi görsel özelliklere dayandığı izlenebilir hale getiriliyor.
- Klinik terminolojiye uygun, denetlenebilir ve gerekçeli raporlar oluşturuluyor.
- Yapay zekânın kararlarının kavramsal ve nedensel açıklamaları sunuluyor.
Yerli Sağlık Teknolojilerine Katkı ve Gelecek Hedefleri
Proje; yapay zekâ, modelleme, simülasyon ve tıbbi cihaz teknolojileri gibi öncelikli alanlarda Türkiye’nin sağlık teknolojilerindeki rekabet gücünü artırmayı hedefliyor. Çalışmanın tamamlanmasıyla, klinik teşhis süreçlerinde güvenilir ve yerli karar destek sistemlerinin geliştirilmesine veri ve altyapı desteği sağlanacak.
Fotoğraf Galerisi
